让任务有结果、有负责人，也能继续推进 尚未推出
明确预期结果、相关记录、许可工具与决策权限。AI Workforce用Work将这些要求组织成持续任务，包含进度、未解决问题和交接所需信息。
任务等待数据、决策或现场回应时，保留状态与相关信息。回应到达后继续推进，并按约定完成条件检查结果。可选择所需专业应用，或连接客户现有工具。
让您已有的AI也能调用专业能力
客户可保留已有的AI助手或Agent平台，通过API/MCP接口接入所选Industrial Platform能力。工业对象、运行数据、专业模型和流程可直接供该AI使用，无需AI Workforce。团队成员的历史平台演示提供了技术基础；具体项目仍需确认发布版本、接口覆盖、可用集成资料、许可与交付时间。
例如，比较三台锅炉昨天的效率。客户AI以获授权的身份查找设备，调取相应时段记录，调用适用模型，并返回计算条件和来源证据。应核对所选版本要求的输入及完整结果。
- 需按所选版本确认的操作
- 查找对象与关系、取得适用数据、执行专业计算或工作流、查询结果与状态。
- 接入条件
- 所选版本的接口与工具范围、身份与权限、输入输出定义、单位、适用条件和异常处理。
- 怎样开始
- 选一项希望现有AI完成的具体工作，通过已有入口完成一次完整调用并核对结果，再扩展用途。
连接专业计算与人员 尚未推出
AI Workforce读取获授权记录，调用专业应用，并准备下一步行动。Industrial Platform可通过Core提供计算所需的工业对象、工况信息与专业计算；Edge承担选定的现场连接和本地运行。任务的其他部分可使用客户现有工具。
合格团队按既定运营方法执行。需要适配或新判断时由专家参与。明确决策负责人、执行行动的人员或系统，以及任务完成所需证据。
在运行边界内从任务结果中学习 尚未推出
AI Workforce按任务所需频率接收记录，调用适用模型和获授权工具，将结果与异常关联到同一任务。任务状态持续保留，因此在外部系统产生新事件或人员完成交接后，工作仍可接着推进。
将模型输出、实际行动与最终成效对照，作为后续改进的依据。重新校准适用参数，更新模型、规则或知识时，都需完成必要验证并取得授权。保留版本和比较证据，便于恢复合适配置。评估持续价值时，同时看任务完成情况、运营结果和监督维护投入。
结合现场条件确定方案
希望AI Workforce支持哪项运营任务，由谁使用？
这项工作需要哪些数据与专业计算，哪些步骤允许自动完成，什么情况需要交给人？