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技术参考

把产品接入已有系统

选择所需接口与部署方式,让代表性任务完整经过数据访问、专业计算,形成预期结果。

Core接口Edge协议Work工具与模型访问

补上运营需要的能力

AI Workforce让持续任务跨工具、跨人员推进。Industrial Platform组织工业数据与计算,支持应用开发或运行所选专业能力。Industrial Platform及单独授权的应用无需AI Workforce,也可服务于现有系统和客户AI。

现有采集、SCADA、生产、维修和数据平台可继续发挥作用。明确所选工作的应用、记录、运行关系与输出去向。在接口之外,同时约定含义、单位、时间、访问和异常处理。

接入您已有的系统

以下说明接入关系。具体产品、版本和接口范围在方案中确认;具名兼容组合以相应版本的实际验证为准。

采集与SCADA
保留设备连接、监测与已有控制;通过可用接口取得选定测点、状态和事件,增加运行分析与专业应用。
数据平台与时序数据库
保留已有存储,按用途提供实时记录、历史区间或聚合数据,完成对象与时间对应,再交给专业模型和AI使用。
客户模型与算法
保留客户的模型与专业知识,按既有运行方式衔接输入、计算与返回结果;模型依赖的对象和计算环境一并考虑。
已有AI与Agent平台
通过部署时确认的API/MCP接口接入。AI以获授权的身份,在约定范围内查找对象、取得数据、运行计算或执行工作流。

分别约定读取、写入与行动

运行方式取决于任务:分析、待确认建议,或在约定权限与限制内执行。连接数据接口不代表获得修改记录或操作设备的权限。

明确每项获准行动的去向、触发条件、责任方与检查。适用的现有系统可提供接口与控制能力。

读取
明确对象、变量、历史窗口、数据频率与可访问范围。
结果与任务写回
明确接收系统、可写内容和结果查询方式,沿用原有身份与权限。
设备或业务动作
单独配置可执行任务、运行约束与授权方式;必要的设备联锁和原有控制职责继续保留。

按数据与运行要求选择部署

边缘运行在设备附近承担采集、存储或计算;远端应用组织跨设备信息与协作。具体部署结合网络、数据存放要求、模型依赖和维护条件选择。

接入方案说明哪些数据需要离开设备侧、哪些计算留在本地、断网时维持哪些工作、恢复后怎样补齐记录。客户已有适用环境时优先复用。

交付可用的任务,并提供持续支持

交付清单明确产品或应用许可、配置、数据与对象映射、接口、权限、专业适配和交接。从输入、计算到约定输出检查代表性任务,包括记录缺失、访问失败及人工或系统行动。

产品支持、方法维护、客户配置和现场执行,应分别明确由谁负责。客户、伙伴或Be Water的合格实施团队按既定方法完成接入和验证;专家承担约定的适配与专业判断。交接时明确首个联系窗口,以及配置问题、产品缺陷和方法适用性问题分别找谁处理。首次交付之外,还需约定支持期限、更新和运行服务,并结合实际结果与各方总投入判断运营价值。

使用API、SDK及AI可调用的能力

团队成员的历史工业平台资料与演示包含SDK与API基础、API/MCP访问和Dify双向调用。这些可作为技术起点,但不同于尚未推出的Be Water产品,也不表示现在已有公开SDK下载或沙箱可用。

首期项目需确认可提供的版本、资料、接口、许可与交付时间。明确开放哪些对象、记录、专业计算和流程,以及相应输入、输出、身份与错误处理。客户可保留已有AI界面,通过约定方式调用所选能力。

结合现场条件确定方案

已有资料在哪些系统里,谁能授权读取,允许读取哪些对象?

数据使用、接口对接、部署和恢复工作,分别由谁负责?

交流这个问题